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CT图像重建算法 闫镔,李磊 科学出版社有限责任公司【正版】 kindle 下载 网盘 pdf azw3 极速 rtf umd

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CT图像重建算法 闫镔,李磊 科学出版社有限责任公司【正版】书籍详细信息

  • ISBN:9787030400697
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2019-12
  • 页数:暂无页数
  • 价格:46.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

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内容简介:

《CT图像重建算法》是一本专门介绍CT图像重建算法的专著。作者结合从事CT图像重建算法理论研究与工业CT系统研究的成果和思考,对CT图像重建算法的理论和实践问题进行了全面系统介绍。既包括对重建算法基本理论的细致详尽讲解,也包含对目前新型的理论和实际成像中工程问题的热点和难点问题解决情况的介绍与总结。《CT图像重建算法》内容涵盖了CT图像重建的两个分支——解析类重建算法和迭代类重建算法的经典算法和新研究成果,其中解析类重建算法中详细讲解了平行束、扇形束和锥形束图像重建算法的发展历程。在《CT图像重建算法》的后半部分,结合作者的研究成果,以专题章节形式论述了当前CT图像重建实际应用中的热点与难点问题——不完全角度重建、局部重建和大视野重建,以及图像重建加速技术,基本涵盖了目前CT图像重建的主流研究课题,这是《CT图像重建算法》的一大特色和亮点。同时《CT图像重建算法》还给出了外新公开发表的重要文献,以供读者参考。

书籍目录:

章  引言

1.1  CT成像技术概述

1.2  投影

1.3  反投影

1.4  本章小结

第2章  平行束图像重建

2.1  基础知识――傅里叶变换

2.2  傅里叶中心切片定理

2.3  平行束重建算法

2.3.1  直接傅里叶重建算法

2.3.2  滤波反投影算法

2.3.3  滤波算子

2.4  反投影滤波重建算法

2.5  本章小结

第3章  扇形束图像重建

3.1  扇形束成像的几何描述

3.2  数据重排算法

3.3  扇形束重建算法

3.3.1  等角度扇形束重建算法

3.3.2  等间距扇形束重建算法

3.4  本章小结

第4章  锥形束图像重建算法

4.1  FDK重建算法

4.1.1  FDK算法的推导

4.1.2  滤波窗函数

4.1.3  FDK算法的离散实现

4.2  Grangeat重建算法

4.2.1  Grangeat算法理论

4.2.2  Grangeat算法的具体实现

4.3  Katsevich重建算法

4.3.1  PI线

4.3.2  Katsevich算法理论

4.3.3  锥束螺旋Katsevich算法实现的几个关键问题

4.4  BPF重建算法

4.4.1  BPF算法理论

4.4.2  BPF算法的显示表达式

4.4.3  投影数据的求导

4.5  本章小结

第5章  迭代重建算法

5.1  解线性方程组

5.2  代数重建算法

5.2.1  ART算法

5.2.2  SART算法

5.3  统计迭代重建算法

5.3.1  似然估计理论

5.3.2  ML―EM算法

5.3.3  0SEM算法

5.4  本章小结

第6章  不完全角度重建算法

6.1  不完全角度问题

6.2  正则化框架与稀疏优化理论

6.2.1  正则化框架

6.2.2  稀疏优化理论

6.3  ASD―POCS算法

6.4  基于CS理论的新型重建算法

6.4.1  PICCS算法

6.4.2  RRD算法

6.4.3  ADTvM算法

6.5  本章小结

第7章  局部重建算法

7.1  局部重建问题

7.1.1  PI线的两个端点都在物体支撑外

7.1.2  PI线的一个端点在物体支撑外

7.1.3  PI线的两个端点都在物体支撑内

7.2  基于数据重排的局部重建算法

7.2.1  投影数据重排

7.2.2  T-BPF算法的重建公式

7.3  基于Radon逆变换的局部重建算法

7.4  本章小结

第8章  扩大视野重建算法

8.1  大视野重建问题

8.2  轴向视野扩展

8.2.1  螺旋FDK算法

8.2.2  PI一Method算法

8.3  横向视野扩展

8.3.1  RT扫描方式

8.3.2  基于数据重排的滤波反投影型算法

8.3.3  BPF型重建算法

8.4  双向视野扩展

8.5  本章小结

第9章  图像重建并行加速技术

9.1  并行加速技术概述

9.2  FDK算法并行性分析

9.2.1  FDK算法关键步骤

9.2.2  FDK算法并行性分析

9.3  基于多核cPU的图像重建并行加速技术

9.3.1  OpenMP介绍

9.3.2  基于OpenMP的FDK算法并行加速策略

9.3.3  基于OpenMt的FDK算法加速实验结果

9.4  基于GPU的图像重建并行加速技术

9.4.1  GPU加速FDK算法的关键技术

9.4.2  GPU加速FDK算法的实验结果

9.5  本章小结

参考文献

索引

作者介绍:

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其它内容:

书籍介绍

本书以中华人民共和国教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的非计算机专业计算机基础课程教学基本要求为指导,按照计算机基础课程分类分层次组织教学的思路进行编写,旨在培养学生计算机操作能力、计算机应用能力和提高学生信息技术素养。  本书主要内容包括大学计算机基础实验、习题及习题参考答案。实验内容涉及Windows7操作系统平台、桌面办公软件Office2010的应用、计算机网络与Internet基础、多媒体技术基础等。习题部分围绕《大学计算机基础》(叶斌、贺刚主编,科学出版社)各章节内容精心选编而成。  本书以应用为背景,取材新颖、注重理论与实践相结合,强调应用技能和信息素养的培养。实训案例典型,可读性、实用性、应用性强。本书适合作为高等院校非计算机专业计算机基础课程的教材,也可作为全国计算机等级考试的培训教材,以及从事办公室工作人员的自学教材。

书籍真实打分

故事情节:6分

人物塑造:6分

主题深度:7分

文字风格:7分

语言运用:8分

文笔流畅:7分

思想传递:7分

知识深度:6分

知识广度:5分

实用性:8分

章节划分:7分

结构布局:8分

新颖与独特:8分

情感共鸣:9分

引人入胜:7分

现实相关:6分

沉浸感:4分

事实准确性:9分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:5分

书籍信息完全性:9分

网站更新速度:5分

使用便利性:3分

书籍清晰度:5分

书籍格式兼容性:6分

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