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SPSS统计分析高级教程书籍详细信息
- ISBN：9787302635215
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-08
- 页数：266
- 价格：42.40
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
专业性强，紧跟学术前沿，通俗易懂，具有较强的可拓性。
内容简介：
本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。
书籍目录：
第1章 直销 / 1
1.1 识别最佳联系人 / 1
1.2 客户分类 / 8
1.3 生成潜在客户概要文件 / 12
1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14
1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18
1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20
第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25
2.1 偏相关 / 25
2.2 部分相关 / 29
2.3 复相关 / 31
第3章 方差分析进阶 / 34
3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34
3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39
3.3 多元方差分析 / 42
第4章 调节效应与中介效应 / 50
4.1 调节效应 / 50
4.2 中介效应 / 57
第5章 多元统计分析进阶 / 61
5.1 对应分析 / 61
5.2 典型相关 / 66
5.3 多维标度 / 70
5.4 逐步判别 / 79
5.5 两步聚类 / 88
第6章 微观计量模型 / 95
6.1 二值选择模型 / 95
6.2 多值logistic回归 / 111
6.3 Ordinal回归 / 118
6.4 广义线性模型 / 122
SPSS统计分析高级教程
IV
第7章 多层回归模型 / 137
7.1 零模型 / 137
7.2 随机截距模型 / 144
7.3 随机截距随机斜率模型 / 148
7.4 重复测量数据的多层模型 / 151
7.5 广义线性混合模型 / 156
第8章 因果推断 / 162
8.1 随机实验 / 162
8.2 匹配与回归 / 167
8.3 工具变量法 / 173
8.4 面板数据分析 / 182
8.5 双重差分法 / 188
8.6 回归控制法 / 198
第9章 机器学习 / 205
9.1 K近邻法 / 205
9.2 决策树 / 211
9.3 神经网络 / 220
第10章 对数线性模型 / 230
10.1 对数线性模型的基本思想 / 230
10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234
10.3 一般对数线性模型 / 241
10.4 Logit对数线性模型 / 245
10.5 泊松对数线性模型 / 247
第11章 生存分析 / 250
11.1 非参数模型 / 250
11.2 半参数模型 / 257
11.3 参数模型 / 263
参考文献 / 267
作者介绍：
李国柱，男，现为河北地质大学经济学院党委书记，教授，河北省统计学会副秘书长，河北省侨联决策咨询专家，统计学、应用统计硕士研究生导师，2007年于辽宁大学获经济学博士学位，主要从事计量经济理论与方法等领域的研究，近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项，获得全国统计科研优秀成果三等奖一项，中国科学院优秀教材一等奖一项。
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其它内容：
编辑推荐
本书除了包括传统的统计模型，更是增加了近年来学术界流行的中介效应、因果推断、机器学习、多层模型等内容，避免了繁琐的数学推导，以大量的插图和实例进行了直观的专业解释。
前言
统计学是系统地介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象数量特征的方法
论科学。很多统计软件可以实现统计分析的功能，如统计分析系统（statistical analysis
system，SAS）、统计产品与服务解决方案（statistical product and service solution，
SPSS）、STATA、计量经济学软件包（econ-ometrics views，EViews）、R软件、Python等，
其中前四个为商业软件，后两个为共享软件。每款统计软件都有自己的优缺点，实际上
笔者在工作中经常同时使用以上几种软件。SPSS作为世界上最早采用图形菜单驱动界面
的统计软件，操作界面友好，输出结果美观漂亮，受到众多学者和从业者的喜爱。
本书之所以称为《SPSS统计分析高级教程》，主要有以下两个原因：一是笔者在
2019年出版了《SPSS统计分析基础》，本书是在前书基础上的进阶，不再包含那些基础
性知识；二是本书包括一些进阶内容，这些进阶内容或者是大部分书都没有讲授的，或
者是所有书都没有讲授甚至SPSS都没有现成模块的。本书的进阶更侧重于创新性的东西，
比如SPSS如何进行面板数据回归、SPSS如何进行因果推断等。
本书在编写中突出了以下特点：
1.脉络清晰。以统计学学科内容为主线，结合SPSS内置的统计模块，摒弃大部分
SPSS教材都涉及的基础性内容，以应用为导向，力求讲解深入详尽。
2.专业性强。本书主要撰稿人均具有统计专业背景，大多从事了几十年统计学和统
计软件的教学工作，在保证专业性的前提下，力求通俗易懂，给读者最好的阅读体验。
3.启发性强。对于SPSS没有内置的统计方法，本书在讲解方法原理的基础上，开拓
性地实现某些方法的操作。可以引导读者独立思考、积极探索，提高分析问题和解决问
题的能力。
耿蕊、李子宁参与了部分章节的讨论和写作，王立奇、张萌、邢红燕、张旭对初稿
进行了详细校对。本书编写参考了大量学者的教材和著作，在此表示感谢。由于作者学
识有限，纰漏之处在所难免，恳请读者批评指正。
编者
2022年11月
书籍介绍
本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：9分
主题深度：3分
文字风格：5分
语言运用：5分
文笔流畅：6分
思想传递：6分
知识深度：9分
知识广度：7分
实用性：9分
章节划分：7分
结构布局：5分
新颖与独特：3分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：8分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：5分
使用便利性：5分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：6分
加载速度：7分
安全性：6分
稳定性：3分
搜索功能：3分
下载便捷性：7分
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