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基于Python的大数据分析基础及实战书籍详细信息
- ISBN：9787517064992
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2018-7
- 页数：369
- 价格：69.80元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
书籍目录：
第1部分 基 础 篇
第1章
Python语言基础 /2
1.0 引子 /2
1.1 工欲善其事，必先利其器（安装Python） /3
1.2 学跑得先学走（语法基础） /9
1.3 程序结构 /11
1.3.1 Hello World ! /11
1.3.2 运算符介绍 /12
1.3.3 顺序结构 /14
1.3.4 判断结构 /17
1.3.5 循环结构 /18
1.3.6 异常 /20
1.4 函数 /24
1.4.1 基本函数结构 /24
1.4.2 参数结构 /25
1.4.3 回调函数 /28
1.4.4 函数的递归与嵌套 /28
1.4.5 闭包 /31
1.4.6 匿名函数lambda /32
1.4.7 关键字yield /32
1.5 数据结构 /35
1.5.1 列表（list） /35
1.5.2 元组（tuple） /38
1.5.3 集合（set） /39
1.5.4 字典（dict） /40
1.5.5 集合的操作 /41
1.5.6 学以致用 /45
1.6 3个函数（map、filter、reduce） /47
1.6.1 遍历函数（map） /47
1.6.2 筛选函数（filter） /48
1.6.3 累计函数（reduce） /48
1.7 面向对象编程基础 /50
1.7.1 类 /50
1.7.2 类和实例 /51
1.7.3 数据封装 /52
1.7.4 私有变量与私有方法 /53
本章小结 /54
第2章
数据处理 /60
2.1 Anaconda简介 /60
2.2 Numpy简介 /66
2.3 关于Pandas /68
2.3.1 什么是Pandas /68
2.3.2 Pandas中的数据结构 /68
2.4 数据准备 /68
2.4.1 数据类型 /68
2.4.2 数据结构 /69
2.4.3 数据导入 /79
2.4.4 数据导出 /86
2.5 数据处理 /88
2.5.1 数据清洗 /89
2.5.2 数据抽取 /97
2.5.3 插入记录 /114
2.5.4 修改记录 /117
2.5.5 交换行或列 /120
2.5.6 排名索引 /122
2.5.7 数据合并 /131
2.5.8 数据计算 /137
2.5.9 数据分组 /141
2.5.10 日期处理 /143
带你飞（数据处理案例） /148
本章小结 /160
第3章
数据分析 /165
3.1 基本统计分析 /165
3.2 分组分析 /169
3.3 分布分析 /171
3.4 交叉分析 /173
3.5 结构分析 /174
3.6 相关分析 /176
小试牛刀（相关分析案例：电商数据分析） /178
本章小结 /180
第4章
数据可视化 /181
4.1 使用Python对数据进行可视化处理 /181
4.1.1 准备工作 /181
4.1.2 Matplotlib绘图示例 /186
4.1.3 Seabon中的图例 /198
4.1.4 pandas的一些可视化功能 /212
4.1.5 文本数据可视化 /217
4.1.6 networkx网络图 /218
4.1.7 folium绘制地图 /220
4.2 Python图像处理基础 /221
4.2.1 PIL图库 /221
4.2.2 OpenCV图库 /224
本章小结 /226
第5章
字符串处理与网络爬虫 /228
5.1 字符串处理 /228
5.1.1 字符串处理函数 /228
5.1.2 正则表达式 /230
5.1.3 编码处理 /237
5.2 网络爬虫 /240
5.2.1 获取网页源码 /240
5.2.2 从源码中提取信息 /241
5.2.3 数据存储 /246
5.2.4 网络爬虫从这里开始 /248
本章小结 /260
第2部分 实战案例篇
第6章
词云 /262
6.1 安装文件包 /263
6.2 jieba功能用法 /264
6.2.1 cut用法 /264
6.2.2 词频与分词字典 /265
6.3 文本词云图 /269
6.4 背景轮廓词云图的制作 /271
6.4.1 数据准备 /271
6.4.2 分词 /272
6.4.3 构建词云 /273
本章小结 /278
第7章
航空客户分类 /279
7.1 问题的提出 /279
7.2 聚类分析相关概念 /280
7.3 模型的建立 /281
7.4 Python实现代码 /281
7.5 分类结果展示与分析 /284
本章小结 /287
第8章
《红楼梦》文本分析 /288
8.1 准备工作 /289
8.2 分词 /291
8.2.1 读取数据 /291
8.2.2 数据预处理 /293
8.2.3 对红楼梦进行分词 /301
8.2.4 制作词云 /303
8.3 文本聚类分析 /312
8.3.1 构建分词TF-IDF矩阵 /312
8.3.2 使用TF-IDF矩阵对章节进行聚类 /314
8.4 LDA主题模型 /322
8.5 人物社交网络分析 /328
本章小结 /334
第3部分 拓展与延伸
第9章
Python字符串格式化 /336
9.1 使用%符号进行格式化 /336
9.2 使用format()方法进行格式化 /339
9.3 使用f方法进行格式化 /341
本章小结 /342
第10章
在Python中操作MySQL数据库 /343
10.1 对MySQL的连接与访问 /344
10.2 对MySQL的增、删、改、查操作 /345
10.2.1 查询操作 /345
10.2.2 插入操作 /346
10.2.3 更新操作 /347
10.2.4 删除操作 /347
10.3 创建数据库表 /348
本章小结 /349
第11章
fractal（分形）库的发布 /350
11.1 用Python绘制分形 /351
11.1.1 分形简介 /351
11.1.2 先睹为快 /351
11.1.3 绘制方法简介 /352
11.2 第三方库发布到PyPi /364
本章小结 /369
参考文献 /370
作者介绍：
余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：9分
主题深度：3分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：6分
知识广度：7分
实用性：4分
章节划分：7分
结构布局：3分
新颖与独特：8分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：8分
沉浸感：7分
事实准确性：3分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：9分
使用便利性：9分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：3分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：4分
搜索功能：3分
下载便捷性：4分
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