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多元统计分析及R语言建模书籍详细信息
- ISBN：9787811359732
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2011-10
- 页数：321
- 价格：39.50元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《多元统计分析及R语言建模（第2版）》共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模（第2版）》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。
书籍目录：
前言
1 多元统计分析概述
1．1 多元统计分析的历史
1．2 多元统计分析的用途
1．3 多元统计分析的内容
1．4 软件及其在统计分析中的应用
1．4．1 强大的统计分析软件
1．4．2 完整的数值分析软件
1．4．3 免费的数值分析软件
1．5 统计软件比较及R系统设置
思考练习题
2 多元数据的数学表达及R使用
2．1 如何收集和整理多元分析资料
2．2 数据的数学表达
2．3 数据矩阵及R语言表示
2．4 数据的R语言表示——数据框
2．5 多元数据的R语言调用
2．6 多元数据的简单R语言分析
案例分析：多元数据的基本统计分析及R操作
思考练习题
3 多元数据的直观表示及R使用
3．1 简述
3．2 均值条图及R使用
3．3 箱尾图及R使用
3．4 星相图及R使用
3．5 脸谱图及R使用
3．6 调和曲线图及R使用
3．7 其他多元分析图
案例分析：区域城市现代化水平的直观分析及R操作
思考练习题
4 相关分析与回归分析及R使用
4．1 变量间的关系分析
4．1．1 简单相关分析的R计算
4．1．2 一元线性回归分析的R计算
4．2 多元线性回归分析
4．2．1 多元线性回归模型的建立
4．2．2 多元线性回归模型的检验
4．3 多元线性相关分析
4．3．1 矩阵相关分析
4．3．2 复相关分析
4．4 回归变量的选择方法
4．4．1 变量选择准则
4．4．2 逐步回归分析
4．5 非线性回归模型
4．5．1 一元非线性回归模型及其应用
4．5．2 多元非线性回归模型概述
4．5．3 多元非线性回归模型的计算
案例分析：财政收入的多因素分析及R操作
案例分析题
思考练习题
5 广义与一般线性模型及R使用
5．1 数据的分类与模型选择
5．1．1 变量的取值类型
5．1．2 模型选择方式
5．2 广义线性模型
5．2．1 广义线性模型概述
5．2．2 Logistic模型
5．2．3 对数线性模型
5．3 一般线性模型
5．3．1 完全随机设计模型
5．3．2 随机单位组设计模型
5．3．3 析因设计模型
5．3．4 正交实验设计模型
案例分析：广义线性模型应用及R操作
案例分析题
思考练习题
6 判别分析及R使用
7 聚类分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分析及R使用
10 对应分析及R使用
11 典型相关分析及R使用
12 多维标度法MDS及R使用
13 综合评价方法及R使用
14 R语言软件及其使用说明
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《多元统计分析及R语言建模（第2版）》共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模（第2版）》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：7分
主题深度：5分
文字风格：5分
语言运用：9分
文笔流畅：5分
思想传递：5分
知识深度：7分
知识广度：6分
实用性：6分
章节划分：3分
结构布局：5分
新颖与独特：4分
情感共鸣：8分
引人入胜：5分
现实相关：4分
沉浸感：5分
事实准确性：7分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：5分
使用便利性：4分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：9分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：4分
搜索功能：8分
下载便捷性：9分
下载点评
- 盗版少(303+)
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- 字体合适(490+)
- 无广告(324+)
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下载评价
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