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中科大 高等数理统计学 陈希孺 中国科学技术大学出版社 陈希孺文集 高等数理统计学教程 基于测度论的数理统汁学基础教科书正版书籍详细信息
- ISBN：9787312022814
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-08
- 页数：639
- 价格：88.20
- 纸张：纯质纸
- 装帧：精装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。本书的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创，有很高的参考学习价值。
本书可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员作为参考用书。
书籍目录：
总序
序
第1章 预备知识
1．1 样本空间与样本分布族
1．2 统计决策理论的基本概念
1．3 统计量
1．4 统计量的充分性
附录因子分解定理的证明
第2章 无偏估计与同变估计
2．1 风险一致最小的无偏估计
2．2 cramer-Rao不等式
2．3 估计的容许性
2．4 同变估计
附录
第3章 Bayes估计与Minimax估计
3．1 Bayes估计——统计决策的观点
3．2 Bayes估计——统计推断的观点
3．3 Minimax估计
第4章 大样本估计
4．1 相合性
4．2 渐近正态性
4．3 极大似然估计
4．4 次序统计量
第5章 假设检验的优化理论
5．1 基本概念
5．2 一致最优检验
5．3 无偏检验
5．4 不变检验
第6章 大样本检验
6．1 似然比检验
6．2 拟合优度检验
6．3 条件检验、置换检验与秩检验
第7章 区间估计
7．1 求区间估计的方法
7．2 区间估计的优良性
7．3 容忍区间与容忍限
7．4 区间估计的其他方法和理论
第8章 线性统计模型
8．1 最小二乘估计
8．2 检验与区间估计
8．3 方差分析和协方差分析
附录矩阵的广义逆
习题
习题提示
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。本书的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创，有很高的参考学习价值。
本书可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员作为参考用书。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：4分
主题深度：5分
文字风格：6分
语言运用：8分
文笔流畅：8分
思想传递：5分
知识深度：4分
知识广度：6分
实用性：6分
章节划分：3分
结构布局：6分
新颖与独特：4分
情感共鸣：9分
引人入胜：7分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：3分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：5分
使用便利性：9分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：4分
加载速度：3分
安全性：8分
稳定性：8分
搜索功能：3分
下载便捷性：8分
下载点评
- 字体合适(401+)
- 无多页(233+)
- 目录完整(493+)
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