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基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类书籍详细信息
- ISBN：9787121411526
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：140
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章，分为4个部分：第一部分（第1章）介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作，以及本书的主要内容；第二部分（第2章-3章）将特征提取策略和监督方式对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响进行了定性分析和定量实验评估；第三部分（第4章-5章）介绍了两种不同解决思路的高分辨率遥感图像场景分类方法来应对人工标注成本较高的问题；第四部分（第6章）对本书的主要内容进行总结，并对未来的研究工作进行展望。第2-5章都附有相关的实验验证工作，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章，分为4个部分：第一部分（第1章）介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作，以及本书的主要内容；第二部分（第2章-3章）将特征提取策略和监督方式对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响进行了定性分析和定量实验评估；第三部分（第4章-5章）介绍了两种不同解决思路的高分辨率遥感图像场景分类方法来应对人工标注成本较高的问题；第四部分（第6章）对本书的主要内容进行总结，并对未来的研究工作进行展望。第2-5章都附有相关的实验验证工作，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：9分
主题深度：9分
文字风格：6分
语言运用：8分
文笔流畅：3分
思想传递：7分
知识深度：4分
知识广度：8分
实用性：8分
章节划分：7分
结构布局：6分
新颖与独特：5分
情感共鸣：8分
引人入胜：5分
现实相关：5分
沉浸感：3分
事实准确性：6分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：8分
使用便利性：6分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：6分
加载速度：8分
安全性：3分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：8分
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下载评价
网友 汪***豪：太棒了，我想要azw3的都有呀！！！
网友 师***怡：说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
网友 步***青：。。。。。好
网友 国***舒：中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
网友 常***翠：哈哈哈哈哈哈
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网友 宫***玉：我说完了。
网友 孙***夏：中评，比上不足比下有余
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