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游戏数据分析：从方法到实践书籍详细信息
- ISBN：9787121452000
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-03
- 页数：216
- 价格：70.30
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：128开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
剖析多个数据驱动增长的典型案例，应用游戏数据分析方法打造爆款游戏
内容简介：
本书由数数科技分析师团队撰写。基于数数科技成立以来服务上千家游戏企业、近万个游戏项目的经验，作者介绍了游戏行业的数据分析现状，解读了数据驱动增长的典型案例，阐明了如何建设数据分析体系才能给游戏企业带来商业价值，希望为游戏行业的运营、数据分析、策划等岗位从业者提供从方法到实践的指导，驱动游戏业务增长。
书籍目录：
部分 建立游戏数据分析思维
第 1 章 游戏数据分析概述
1.1 游戏数据分析的概念
1.2 游戏数据分析的价值
1.3 游戏数据分析的思维、方法与技术
1.3.1 游戏数据分析的思维
1.3.2 游戏数据分析的方法
1.3.3 游戏数据分析的技术
1.4 游戏数据分析师的能力要求
第 2 章 数据分析驱动游戏决策
2.1 概述
2.1.1 什么是游戏决策
2.1.2 数据分析在游戏决策中的作用
2.2 案例：通过数据分析调整运营策略，扭转游戏的市场表现
2.2.1 量化决策目标
2.2.2 获取决策线索
2.2.3 拟定决策方案
2.2.4 评估决策效果
2.2.5 总结
2.3 提升游戏决策效果
第 3 章 构建精细化的游戏数据分析系统
3.1 游戏数据分析系统的演进
3.1.1 基础指标系统
3.1.2 经营分析系统
3.1.3 精细化分析系统
3.1.4 小结
3.2 构建精细化分析系统
3.2.1 系统选型
3.2.2 接入数据
3.2.3 构建指标体系
3.3 精细化分析系统的深度运用
3.3.1 专题分析与探索性分析
3.3.2 数据的多样化运用
3.4 总结
第二部分 实现游戏数据分析的方法
第 4 章 数据接入
4.1 概述
4.2 常见的数据接入方式
4.2.1 客户端接入
4.2.2 服务端接入
4.2.3 混合接入
4.2.4 第三方平台接入
4.3 制订数据接入方案
4.3.1 数据接入方案的切入点
4.3.2 明确数据管理方案
4.3.3 埋点方案的层次
4.4 管理数据
4.4.1 元数据管理
4.4.2 数据质量管理
4.4.3 数据合规
第 5 章 构建游戏数据指标体系
5.1 概述
5.1.1 游戏数据指标体系的定义
5.1.2 常用的游戏数据指标
5.2 构建游戏数据指标体系的方法及案例
5.2.1 指标体系应遵循的三大原则
5.2.2 构建指标体系的方法
5.2.3 案例：构建棋牌游戏的指标体系
5.3 指标体系的深度价值
5.3.1 搭建指标看板，监控游戏健康状态
5.3.2 进行业务预警，避免游戏运营事故
5.4 总结
第 6 章 游戏数据专题分析
6.1 概述
6.1.1 游戏数据专题分析的定义
6.1.2 游戏数据专题分析的类型
6.2 调优型专题分析
6.2.1 调优型专题分析的内容
6.2.2 案例：优化次日留存率
6.3 设计型专题分析
6.3.1 设计型专题分析的内容
6.3.2 案例：设计累计充值活动
6.4 评估型专题分析
6.4.1 评估型专题分析的内容
6.4.2 案例：评估新版本的关卡设计
第 7 章 游戏数据探索性分析
7.1 基于数据的信息挖掘
7.1.1 聚类分析
7.1.2 根因分析
7.1.3 回归分析
7.2 因果推断与实验法
7.2.1 A/B 测试的完整流程
7.2.2 游戏行业的实际案例
7.2.3 提高实验效能
7.3 总结
第三部分 游戏全生命周期数据实践
第 8 章 玩法验证单元
8.1 概述
8.1.1 玩法验证的目的与分析维度
8.1.2 核心指标对玩法验证的影响
8.1.3 新老游戏玩法的数据验证差异
8.2 新游戏现有玩法的验证案例：宝石镶嵌
8.2.1 玩法简介
8.2.2 玩法分析
8.3 老游戏新玩法的验证案例：王者争霸
8.3.1 玩法简介
8.3.2 玩法分析
8.4 总结
第 9 章 买量推广单元
9.1 概述
9.2 如何买量
9.2.1 买量的不同阶段
9.2.2 主流买量渠道与广告类型
9.2.3 买量中的重要指标
9.3 买量数据分析
9.3.1 买量数据分析的前提——打通全链路数据
9.3.2 投放端——获得高质量用户
9.3.3 产品端——让用户留下来
9.3.4 数据分析驱动买量效率提升
9.4 总结
第 10 章 活动运营单元
10.1 概述
10.2 活动效果的数据论证
10.2.1 问题的拆解
10.2.2 数据论证：活动对用户付费行为的影响
10.2.3 数据论证：礼包与付费行为的关系
10.2.4 数据论证：参与活动用户的画像
10.2.5 数据论证：活动可能带来的消极影响
10.2.6 对数据论证的总结
10.3 活动的数据管理策略
10.4 总结
第 11 章 精细化运营单元
11.1 精细化运营的前提
11.2 用户分层
11.2.1 用户分层的价值与条件
11.2.2 用户分层的步骤
11.3 用户分层的维度与案例
11.3.1 基于用户价值分层
11.3.2 基于用户金字塔模型分层
11.3.3 基于用户身份分层
11.3.4 基于用户需求分层
11.4 基于用户分层精细化运营的案例
11.5 总结
第四部分 游戏数据分析的展望
第 12 章 游戏数据分析的未来趋势
12.1 未来趋势一：游戏数据分析与业务更深入地结合
12.2 未来趋势二：游戏的数据源进一步增加
12.3 未来趋势三：游戏数据分析系统的技术革新
12.4 未来趋势四：游戏数据分析与 AI 深度融合
12.5 未来趋势五：数据安全与隐私保护能力进一步提升
作者介绍：
数数科技创立于 2015 年，是先进的游戏大数据分析服务商，公司在全球多个城市，包括上海、东京、首尔、新加坡均设有办公室。数数科技以“让数据价值触手可及”为使命，致力于为全球游戏构建全新的数据基础设施，帮助游戏企业充分挖掘数据价值，实现数据驱动和业务增长。目前，数数科技已服务上千家游戏企业，旗下游戏大数据分析引擎 ThinkingEngine（简称“TE”）已接入近万款游戏。
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其它内容：
书籍介绍
本书由数数科技分析师团队撰写。基于数数科技成立以来服务千余家游戏企业、近万个游戏项目的经验，作者介绍了游戏行业的数据分析现状，解读了数据驱动增长的典型案例，阐明了如何建设数据分析体系才能给游戏企业带来商业价值，希望为游戏行业的运营、数据分析、策划等岗位从业者提供从方法到实践的指导，驱动游戏业务增长。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：9分
主题深度：3分
文字风格：6分
语言运用：5分
文笔流畅：7分
思想传递：9分
知识深度：4分
知识广度：3分
实用性：4分
章节划分：8分
结构布局：3分
新颖与独特：6分
情感共鸣：3分
引人入胜：5分
现实相关：8分
沉浸感：4分
事实准确性：4分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：6分
使用便利性：5分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：4分
加载速度：6分
安全性：9分
稳定性：7分
搜索功能：7分
下载便捷性：3分
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