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图像处理与深度学习书籍详细信息

  • ISBN:9787121434143
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:228
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

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作者介绍:

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其它内容:

书籍介绍

本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

书籍真实打分

故事情节:4分

人物塑造:9分

主题深度:4分

文字风格:5分

语言运用:5分

文笔流畅:5分

思想传递:3分

知识深度:8分

知识广度:7分

实用性:7分

章节划分:8分

结构布局:8分

新颖与独特:8分

情感共鸣:8分

引人入胜:4分

现实相关:3分

沉浸感:6分

事实准确性:3分

文化贡献:7分

网站评分

书籍多样性:7分

书籍信息完全性:5分

网站更新速度:8分

使用便利性:9分

书籍清晰度:7分

书籍格式兼容性:7分

是否包含广告:8分

加载速度:5分

安全性:9分

稳定性:6分

搜索功能:4分

下载便捷性:9分

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下载评价

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