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图像处理与深度学习书籍详细信息
- ISBN:9787121434143
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:暂无出版时间
- 页数:228
- 价格:暂无价格
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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其它内容:
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:5分
语言运用:5分
文笔流畅:5分
思想传递:3分
知识深度:8分
知识广度:7分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:7分
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:8分
使用便利性:9分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:8分
加载速度:5分
安全性:9分
稳定性:6分
搜索功能:4分
下载便捷性:9分
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下载评价
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