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提分攻略系列·常考题型强化训练:高中数学 算法初步、统计与概率书籍详细信息

  • ISBN:9787549516049
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2012-05
  • 页数:122
  • 价格:11.40
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:大16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

  《提分攻略系列·常考题型强化训练:高中数学(算法初步、统计与概率)》从学生的学习认知规律出发,以母题和衍生题的形式呈现知识内容。母题典型,衍生题针对某一知识点由易到难、层层递进。每个题型都经过学、悟、练的过程,进而将知识迅速掌握,提升学生理解和运用知识的能力。

书籍目录:

章 算法初步

节 算法与程序框图

题型一 算法的设计

题型二 用顺序结构表示算法

题型三 用条件结构表示算法

题型四 用循环结构表示算法

第二节 基本算法语句

题型一 输入、输出、赋值语句的理解和编程问题

题型二 条件语句及其应用

题型三 循环语句及其应用

第三节 算法案例

题型一 求两个数的公约数问题

题型二 秦九韶算法的应用

题型三 进位制之间的转化

综合训练

第二章 统计

节 随机抽样

题型一 简单随机抽样及应用

题型二 系统抽样及应用

题型三 分层抽样及应用

题型四 三种抽样方法的综合应用

第二节 用样本估计总体

题型一 频率分布表、频率分布直方图的应用

题型二 茎叶图及其应用

题型三 样本数字特征的应用

第三节 变量间的相关关系

题型一 相关关系的判断

题型二 回归直线方程的求解及应用

综合训练

第三章 概率

节 随机事件的概率

题型一 随机事件的概念及频率与概率问题

题型二 事件关系的判断

题型三 互斥事件与对立事件的概率问题

第二节 古典概型

题型一 古典概型的概念问题

题型二 求古典概型的概率

题型三 古典概型与其他知识的综合应用

第三节 几何概型

题型一 几何概型的概率问题

题型二 几何概型的应用

题型三 均匀随机数的应用

综合训练

第四章 计数原理

节 分类加法计数原理与分步乘法计数原理

题型一 分类加法计数原理的应用

题型二 分步乘法计数原理的应用

题型三 分类加法计数原理与分步乘法计数原理的综合应用

第二节 排列与组合

题型一 排列数、组合数公式的应用

题型二 无限制条件的排列、组合应用题

题型三 有限制条件的排列、组合应用题

题型四 排列、组合的综合应用

第三节 二项式定理

题型一 二项展开式的特定项及特定项的系数问题

题型二 二项式系数、系数、项的问题

题型三 展开式的系数和问题

综合训练

第五章 随机变量及其分布列

节 离散型随机变量及其分布列

题型一 离散型随机变量的判断及取值问题

题型二 离散型随机变量性质的应用

题型三 离散型随机变量分布列的求解及应用

第二节 二项分布及其应用

题型一 求条件概率问题

……

第六章 统计案例

参考答案

作者介绍:

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其它内容:

编辑推荐

  依据“考点”划分“题型”,科学合理;

  针对“题型”设置“母题”,题题经典;

  围绕“母题”发散“衍生”,步步强化;

  “解题锦囊”揭示规律,画龙点睛;

  “综合训练”由浅入深,巩固提升;

  与“提分攻略系列·疑难与规律详解”套书配合使用效果更佳。


书籍介绍

《提分攻略系列:常考题型强化训练(高中数学/算法初步、统计与概率)》一改传统题典类图书简单罗列例题的形式,采取了题型归类、专项突破的方式,精选各种常考题型,并提炼出各题中能够激发思维的重要内容,强化记忆,帮助学生建立正确的思维轨迹。

《提分攻略系列:常考题型强化训练(高中数学/算法初步、统计与概率)》从学生的学习认知规律出发,以母题和衍生题的形式呈现知识内容。母题典型,衍生题针对某一知识点由易到难、层层递进。每个题型都经过学、悟、练的过程,进而将知识迅速掌握,提升学生理解和运用知识的能力。

书籍真实打分

故事情节:5分

人物塑造:7分

主题深度:3分

文字风格:6分

语言运用:6分

文笔流畅:7分

思想传递:9分

知识深度:9分

知识广度:9分

实用性:9分

章节划分:4分

结构布局:9分

新颖与独特:8分

情感共鸣:7分

引人入胜:5分

现实相关:4分

沉浸感:8分

事实准确性:5分

文化贡献:3分

网站评分

书籍多样性:8分

书籍信息完全性:9分

网站更新速度:8分

使用便利性:3分

书籍清晰度:6分

书籍格式兼容性:3分

是否包含广告:7分

加载速度:8分

安全性:6分

稳定性:5分

搜索功能:4分

下载便捷性:8分

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