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多元方法社会科学：定性和定量工具的结合书籍详细信息
- ISBN：9787543230897
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-03
- 页数：186
- 价格：31.50
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书系格致方法•社会科学研究方法译丛之一种。为了回应社会科学研究中日渐增长的结合定量和定性进行研究趋势，本书提供了系统性的多方法研究的导览。此书认为，可以有效地结合使用综合多方法的研究框架，以一种方法进行*后的因果推理方法，以其他的传统方法来测试参与因果推理的关键假设。在进行论述中，詹森•西赖特考虑了大量的统计工具，包括回归分析、匹配和自然实验。这本书还讨论了定性工具，包括过程跟踪，因果过程观察的使用，和比较案例研究。沿着这一路径，本书开发了十几个多方法设计，以测试社会科学的因果关系的关键假设。
书籍目录：
致谢
1. 整合式多元方法研究
1.1 多元方法兴起
1.2 整合，而非三点定位
1.3 比例代表制的起源：一个整合式研究的例子
1.4 本书概述
2. 因果作为共用标准
2.1 潜在结果框架
2.2 回归和因果推论
2.3 回归和潜在结果框架
2.4 小结
3. 运用个案研究检验和完善回归
3.1 识别个案的因果反事实
3.2 验证测量
3.3 检测或发现因果路径中的假设
3.4 查找混杂变量
3.5 融入定性视角以完善回归分析
4. 回归方法之后的个案选择
4.1 个案选择技巧:简介
4.2 为什么通常选择偏差个案和自变量的个案
4.3 方法和目标的配合: 模拟分析
4.4 小结
5. 结合个案研究与匹配
5.1寻找遗漏变量
5.2 测量问题的检验
5.3 因果路径
5.4 小结
6. 结合个案研究与自然实验
6.1 真正的自然实验
6.2 断点回归设计
6.3 自然实验中的工具变量
6.4 小结
7. 实验中嵌入个案研究
7.1 实验和潜在结果框架
7.2 个案研究与实验: 基本思路
7.3 老生常谈: 测量和因果路径
7.4 测试SUTVA
7.5 实验的现实性和外在效度
7.6 小结
8. 多元方法个案研究
8.1 测试普遍适用性
8.2 量化效应量
8.3 定量研究作为过程跟踪的一个步骤
8.4 定量研究的因果效应估计作为因变量
8.5 多元方法研究与其他模式的定性研究方法
8.6 小结
附录: 定性因果模型和潜在结果框架
参考文献
作者介绍：
詹森•西赖特，美国西北大学政治科学学院的副教授。他撰写的大量有关多元方法研究的论文，已发表于各类期刊，其中包括《政治分析》《政治研究期刊》《社会学研究方法》《社会学方法和研究》。参与编写《重思社会探究：多样工具，共用标准》一书。詹森•西赖特一直以来在全球多所学院教授多元方法研究设计课程。
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其它内容：
编辑推荐
在社会科学研究领域，越来越流行综合运用定性研究和定量研究，本书反映了这一趋势，并且针对如何设计多元方法研究，首次给予系统性的指导。作者认为，在整合式的多元方法研究框架中，可以高效地结合使用多种方法，即运用一种方法进行*终因果推论的同时，运用其他类型的方法检验该因果关系的核心假设。在论证的过程中，作者考虑到一系列的统计工具，包括回归、匹配和自然实验法。同时也讨论了许多定性工具，包括跟踪过程法、原因－过程观察法和比较性个案研究法。此外，书中也涵盖了多种多元方法设计，用来检验社会科学中因果关系的核心假设。
詹森•西赖特的《多元方法社会科学》对因果推理文献作出了杰出的创新性贡献。这本书是理解如何以及为什么使用混合方法的里程碑成果。西赖特强调混合方法应该采用一种整合的方式，其中可以使用辅助方法来检验由因果推理主导的假设。已经致力于混合方法的学者，将从这本书中学到如何更加有效地使用混合方法的知识；而不那么倾向混合方法的学者，则会在本书中发现有力的论据，说服他们对方法的多元化持更加开放的态度。
——戴维•沃尔德纳，弗吉尼亚大学政治学系副教授
书籍介绍
在社会科学研究领域，越来越流行综合运用定性研究和定量研究，本书反映了这一趋势，并且针对如何设计多元方法研究，首次给予系统性的指导。作者认为，在整合式的多元方法研究框架中，可以高效地结合使用多种方法，即运用一种方法进行最终因果推论的同时，运用其他类型的方法检验该因果关系的核心假设。在论证的过程中，作者考虑到一系列的统计工具，包括回归、匹配和自然实验法。同时也讨论了许多定性工具，包括跟踪过程法、原因－过程观察法和比较性个案研究法。此外，书中也涵盖了多种多元方法设计，用来检验社会科学中因果关系的核心假设。
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詹森•西赖特的《多元方法社会科学》对因果推理文献作出了杰出的创新性贡献。这本书是理解如何以及为什么使用混合方法的里程碑成果。西赖特强调混合方法应该采用一种整合的方式，其中可以使用辅助方法来检验由因果推理主导的假设。已经致力于混合方法的学者，将从这本书中学到如何更加有效地使用混合方法的知识；而不那么倾向混合方法的学者，则会在本书中发现有力的论据，说服他们对方法的多元化持更加开放的态度。
——戴维•沃尔德纳，弗吉尼亚大学政治学系副教授
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：3分
主题深度：4分
文字风格：6分
语言运用：5分
文笔流畅：5分
思想传递：9分
知识深度：3分
知识广度：5分
实用性：8分
章节划分：8分
结构布局：8分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：7分
现实相关：9分
沉浸感：6分
事实准确性：3分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：3分
使用便利性：7分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：4分
加载速度：8分
安全性：8分
稳定性：4分
搜索功能：4分
下载便捷性：7分
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下载评价
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