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神经网络和遗传算法在水科学领域的应用书籍详细信息
- ISBN：9787508410852
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2002-8
- 页数：175
- 价格：48.0
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人工神经网络技术应用于解决复杂、模糊、高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基于人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经网络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。在应用方面：研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的洪水预报系统和多泥沙洪水预报系统。此外，作者在调查和分析国内外大量研究成果的基础上，综述了人工神经网络技术在水资源预报和优化调度、环境污染预测、卫星和遥感图像的识别等方面的应用。本书结合实例，深入阐述了神经网络技术和遗传算法理论、方法、最新成果在水科学领域的应用，是理论联系应用实际的经验总结。本书适用于水利、气象、环境、遥感信息领域的技术和科研人员，对人工智能和优化技术应用研究的有关学者、高校师生有重要的参考价值。
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其它内容：
书籍介绍
本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人工神经网络技术应用于解决复杂、模糊、高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基于人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经网络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。在应用方面：研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的洪水预报系统和多泥沙洪水预报系统。此外，作者在调查和分析国内外大量研究成果的基础上，综述了人工神经网络技术在水资源预报和优化调度、环境污染预测、卫星和遥感图像的识别等方面的应用。本书结合实例，深入阐述了神经网络技术和遗传算法理论、方法、最新成果在水科学领域的应用，是理论联系应用实际的经验总结。本书适用于水利、气象、环境、遥感信息领域的技术和科研人员，对人工智能和优化技术应用研究的有关学者、高校师生有重要的参考价值。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：4分
主题深度：9分
文字风格：7分
语言运用：8分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：5分
知识广度：6分
实用性：3分
章节划分：8分
结构布局：5分
新颖与独特：4分
情感共鸣：5分
引人入胜：3分
现实相关：8分
沉浸感：4分
事实准确性：5分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：8分
使用便利性：8分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：5分
加载速度：9分
安全性：5分
稳定性：5分
搜索功能：8分
下载便捷性：5分
下载点评
- 快捷(427+)
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