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多元统计分析及R语言建模（第二版）书籍详细信息
- ISBN：9787811359732
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2011-09
- 页数：321
- 价格：29.60
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
全书共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。本书还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多，教师在选用此书为教材时可以灵活选讲。本书还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。根据作者多年的教学实践，本书讲授60课时较为合适，若有计算机和投影设备的配合，教学将会更为方便和有效。
书籍目录：
前言
1 多元统计分析概述
2 多元数据的数学表达及R使用
3 多元数据的直观表示及R使用
4 相关分极与回归分析及R使用
5 广义与一般线性模型及R使用
6 判别分析及R使用
7 聚类分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分极及R使用
10 对应分析及R使用
11 典型相关分析及R使用
12 多维标度法MDS及R使用
13 综合评价方法及R使用
14 R语言软件及其使用说明
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《多元统计分析及R语言建模（第2版）》共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模（第2版）》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：4分
主题深度：6分
文字风格：7分
语言运用：4分
文笔流畅：3分
思想传递：5分
知识深度：8分
知识广度：6分
实用性：7分
章节划分：9分
结构布局：4分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：4分
现实相关：6分
沉浸感：9分
事实准确性：4分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：3分
加载速度：7分
安全性：9分
稳定性：9分
搜索功能：3分
下载便捷性：8分
下载点评
- 内涵好书(172+)
- 方便(224+)
- 速度慢(591+)
- 超值(76+)
- 一星好评(192+)
- 傻瓜式服务(474+)
- 一般般(306+)
- 体验满分(449+)
- 差评少(563+)
- 书籍多(145+)
- 收费(263+)
下载评价
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