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品牌分析(王颖聪)书籍详细信息
- ISBN：9787122241948
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2016-04
- 页数：暂无页数
- 价格：25.90
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
品牌分析
内容简介：
本书部分主要介绍品牌的主要相关概念，以及品牌创建与运作和品牌测评方面的有关内容和方法。第二部分主要介绍于品牌研究中多元统计分析技术的应用。本书重视品牌基本概念的解析和品牌研究体系中各部分逻辑关系的辨析，突出理论和方法应用的准确性和可操作性，案例丰富、针对性强。在此基础上，结合教学和科研实际，介绍了如何将多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、多维尺度分析和SEM运用于品牌研究。
书籍目录：
部分品牌解析章品牌3节品牌概述3一、什么是品牌3二、品牌的主要相关概念3第二节品牌创建与经营11一、品牌创建阶段11二、品牌运作阶段14第二章品牌测评24节品牌偏好24一、品牌形象因素24二、顾客需求特征因素32三、竞争品牌因素33第二节品牌价值33一、品牌价值构成34二、品牌价值测量44第三节品牌资产46一、品牌资产构成46二、品牌资产评估方法46第二部分品牌多元分析技术第三章品牌研究中的多元线性回归分析57节方法简述57一、多元线性回归分析57二、分析步骤57第二节在品牌分析中的应用58一、“一对多”线性回归分析58二、“多对多”线性回归分析60第四章品牌研究中的主成分分析69节方法简述69一、主成分分析69二、分析步骤69第二节在品牌分析中的应用70第五章品牌研究中的因子分析78节方法简述78一、因子分析78二、分析步骤78第二节在品牌分析中的应用78第六章品牌研究中的聚类分析85节方法简述85一、聚类分析85二、分析步骤85第二节在品牌分析中的应用85一、层次聚类分析86二、快速聚类分析90第七章品牌研究中的判别分析98节方法简述98一、判别分析98二、分析步骤98第二节在品牌分析中的应用98一、普通判别分析99二、逐步判别分析104第八章品牌研究中的对应分析112节方法简述112一、对应分析112二、分析步骤112第二节在品牌分析中的应用112一、简单对应分析113二、多元对应分析118第九章品牌研究中的多维尺度分析126节方法简述126一、多维尺度分析126二、分析步骤126第二节在品牌分析中的应用126一、多维尺度分析的ALSCAL法127二、多维尺度分析的PROXSCAL法129第十章品牌研究中的SEM分析136节方法简述136一、SEM分析136二、分析步骤136第二节在品牌分析中的应用137参考文献143
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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其它内容：
前言
随着对品牌作用认识的不断深入，品牌建设正在成为商业组织和其他各类社会组织工作的重点，品牌研究日益受到重视，对相关专业人才的需求迅速增长。据有关资料显示，目前社会对专业品牌人才的需求缺口大约为200万人，市场需求是推动高校加强品牌人才培养的重要驱动力。本书从品牌教学的特点与实际需要出发，首先对有关品牌的基本概念进行了梳理，并按照品牌管理的流程对其中的重点问题进行了厘清和分析，有助于读者理解清晰的品牌理论框架和管理流程模式，准确掌握品牌相关概念和研究方法；本书在内容选择上，综合吸收了国内外品牌研究的新成果和新思维；采用了大量针对性强的案例，通过案例教学，使学生可以融会贯通地理解和掌握相关知识。从目前国内外品牌研究的趋势和新成果来看，侧重结合实际、运用数理统计分析进行实证研究是明确的方向。本书将多元分析技术与品牌研究有机地结合起来，详细介绍了如何运用数理统计工具对有关品牌问题进行深入研究和论证,在一定程度上可以解决目前品牌学习中，重理论演绎、轻数据论证的情况，提高学生的综合分析和研究能力,对于学生加深对品牌相关问题的理解和提高品牌研究质量具有明显的帮助。本书主要适用于普通高校市场营销和品牌专业的学生作为教材或参考书，也适用于MBA和其他有兴趣进行品牌研究的读者。本书的出版要感谢在编著过程中提供支持和提出宝贵建议的王雪野教授，要感谢引用到有关观点和成果的所有品牌研究者们。诚挚地欢迎同行专家学者和广大读者提出批评和指导意见。谢谢。 王颖聪于中国传媒大学经济与管理学院
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：7分
主题深度：3分
文字风格：6分
语言运用：6分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：8分
知识广度：8分
实用性：6分
章节划分：7分
结构布局：3分
新颖与独特：7分
情感共鸣：7分
引人入胜：4分
现实相关：3分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：5分
使用便利性：6分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：6分
加载速度：8分
安全性：4分
稳定性：3分
搜索功能：5分
下载便捷性：4分
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