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分子系统发生学书籍详细信息
- ISBN：9787030330260
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2021-12
- 页数：557
- 价格：108.30
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
分子系统发生学是应用分子数据重建系统发生关系的学科。本书全面系统地论述了分子系统发生学的基础、原理、方法及应用。全书由18章组成，可以归纳为五大部分：部分包括第1～3章，分别介绍了系统发生和系统树的基本知识；第二部分包括第4～7章，是分子系统发生分析的基础，其中第4章和第5章是分子系统发生学的信息学基础，第6章是数据集系统发生信号评估，第7章讨论了分子进化模型及模型选择原理与方法；第三部分中的第8～12章是各种系统发生分析方法，分别就目前主要的系统发生分析方法（距离矩阵法、简约法、**似然法、贝叶斯推论法和系统发生网络法等）从原理、软件操作、应用及局限性等方面进行了详细的介绍，第13章讨论了系统发生假设检验的原理和方法，第14章讨论了系统发生分析可靠性与影响因素；第四部分主要涉及各类数据集分析策略，其中第15章总结了不同类型数据的分析策略，第16章对复杂数据系统发生的分析策略与方法进行了详细地介绍，第17章是多基因数据分析策略和方法；后一部分即第18章是系统树的可视化、注释与应用方面的内容。
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其它内容：
书籍介绍
《分子系统发生学》是应用分子数据重建系统发生关系的学科。本教材全面系统地论述了分子系统发生学的基础、原理、方法及应用。由18章组成，可以归纳为五大部分：第一部分包括第1～3章，分别介绍了系统发生和系统树的基本知识；第二部分包括第4～7章，是分子系统发生分析的基础，其中第4章和第5章是分子系统发生学的信息学基础，第6章是数据集系统发生信号评估，第7章讨论了分子进化模型及模型选择原理与方法；第三部分中的第8～12章是各种系统发生分析方法，分别就目前主要的系统发生分析方法（距离矩阵法、简约法、最大似然法、贝叶斯推论法和系统发生网络法等）从原理、软件操作、应用及局限性等方面进行了详细的介绍，第13章讨论了系统发生假设检验的原理和方法，第14章讨论了系统发生分析可靠性与影响因素；第四部分主要涉及各类数据集分析策略，其中第15章总结了不同类型数据的分析策略，第16章对复杂数据系统发生的分析策略与方法进行了详细地介绍，第17章是多基因数据分析策略和方法；最后一部分即第18章是系统树的可视化、注释与应用方面的内容。
《分子系统发生学》可作为生物学、生物技术、生态学和生物信息学专业的本科生、研究生及科研人员学习分子系统发生学的教材或参考资料。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：6分
主题深度：4分
文字风格：7分
语言运用：5分
文笔流畅：5分
思想传递：8分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：6分
章节划分：6分
结构布局：8分
新颖与独特：7分
情感共鸣：3分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：4分
事实准确性：3分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：9分
使用便利性：7分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：5分
加载速度：9分
安全性：6分
稳定性：6分
搜索功能：8分
下载便捷性：8分
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