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SVAR模型结构识别:前沿进展与应用研究书籍详细信息
- ISBN:9787208184572
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:暂无出版时间
- 页数:291
- 价格:暂无价格
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。
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其它内容:
书籍介绍
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。
书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:7分
知识深度:7分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:8分
引人入胜:9分
现实相关:8分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:6分
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:8分
使用便利性:8分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:4分
加载速度:5分
安全性:4分
稳定性:7分
搜索功能:8分
下载便捷性:7分
下载点评
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