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【现货】文科生也看得懂的工作用统计学：商务前线的最强武器！在大数据时代闻一知十 本丸谅 港台原版图书籍台版正版进口繁体中文书籍详细信息
- ISBN：9789863775140
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-08
- 页数：223
- 价格：87.90
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：3开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
～搭起文科和理科橋樑～
「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，
就是統計學！
「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？
◎對學生而言：
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】，
製作問卷時能判斷資料的可信度，
上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。
◎對上班族而言：
在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，
就會產生不容辯駁的說服力！
◎對決策者而言：
【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」，
找到成功的最短路徑！
——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！
肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，
本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話，
教導沒接觸過統計學的大家理論和概念，
即便是文科生，循著8個章節，
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。
從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，
無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」，
都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學家Hal Varian：
「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」
一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。
為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念，
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！
本書特色
◎只要加減乘除，就學得會初階統計：
以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！
◎8大章節，啟動統計即戰力：
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！
◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：
身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！
书籍目录：
．前言
．序章 垃圾資料只能分析出垃圾！
．1 只有900戶的資料也行嗎？
．2 那份資料可信嗎？
．3 統計學到底有什麼用？
．4 了解統計學用處的三個問答題
．第一章 欲速則速！一口氣讀完統計學！
．1 把「統計學地圖」記在腦海中
．2 將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1
．3 資料離散的程度？──敍述統計學2
．4 用樣本來思考──推論統計學1
．5 如同福爾摩斯的推理──推論統計學2
．6 先假設再驗證──推論統計學3
．7 什麼是統計分析、多變量分析？
．8 傳統統計學VS貝氏統計學
．第二章 避免資料和圖表讓自己出糗！
．1 連續資料和非連續資料？
．2 用尺度分類資料！
．3 名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料
．4 順序尺度就是有「順序」的資料
．5 區間尺度和比例尺度？
．統計學講座──百分比和點的區別
．6 難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」
．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」
．第三章 先理解「平均數、變異數」！
．1 「平均數」是代表值中的代表？
．2 最不受異常值影響的「中位數」
．3 資料最多的「眾數」
．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」
．4 平均數、中位數、眾數三者的位置關係？
．5 代表離散程度的「四分位數、箱形圖」
．6 由平均數到變異數
．7 用「變異數」來計算離散程度
．8 由「變異數」到「標準差」
．9 計算「標準差」
．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？
．第四章 體驗常態分配！
．1 將資料化為次數分配表
．2 如果發現雙峰型直方圖……
．3 由直方圖到分配曲線
．4 移動常態分配（1）變更平均數
．5 移動常態分配（2）變更標準差
．6 用常態分配來看機率
．7 以「管制圖」管理品質
．統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟
．8 二個不同的常態分配合而為一？
．9 標準常態分配真是太好用了！
．10 試著比較二個不同的群組
．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰
．第五章 由樣本「估計」母體特徵
．1 要「估計」什麼？
．2 先來整理統計學用語
．3 「點估計」是瞎貓碰上死耗子？
．4 「平均數的平均」分配和中央極限定理
．5 用區間來表示的「區間估計」
．6 樣本多又會如何改變？
．7 信心係數99%時的區間估計
．8 t分配、Ｘ2分配
．9 如何估計收視率？
．10 問卷回收幾份才行？
．統計學講座──Student t分配
．第六章 先假設，再用機率判斷正確與否
．1 假設檢定的始祖是品茶婦人？
．2 什麼是假設檢定？
．3 什麼是單尾檢定？雙尾檢定？
．4 假設檢定的步驟
．5 檢定時要小心二種誤差
．番外篇 「人的直覺」其實一點兒也不可靠？
．1 獎品在哪邊？1/2的機率？
．2 應該怎麼看罕病的陽性反應？
．統計學講座──真是令人意外！橫綱的體重「不到平均數」？
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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其它内容：
书籍介绍
～搭起文科和理科橋樑～
「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，
就是統計學！
「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？
◎對學生而言：
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】，
製作問卷時能判斷資料的可信度，
上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。
◎對上班族而言：
在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，
就會產生不容辯駁的說服力！
◎對決策者而言：
【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」，
找到成功的最短路徑！
——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！
肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，
本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話，
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即便是文科生，循著8個章節，
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。
從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，
無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」，
都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學家Hal Varian：
「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」
一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。
為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念，
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！
本書特色
◎只要加減乘除，就學得會初階統計：
以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！
◎8大章節，啟動統計即戰力：
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！
◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：
身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：5分
主题深度：9分
文字风格：8分
语言运用：6分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：8分
知识广度：7分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：9分
情感共鸣：4分
引人入胜：3分
现实相关：3分
沉浸感：3分
事实准确性：5分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：4分
使用便利性：9分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：4分
加载速度：8分
安全性：4分
稳定性：9分
搜索功能：8分
下载便捷性：5分
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网友 晏***媛：够人性化！
网友 宫***凡：一般般，只能说收费的比免费的强不少。
网友 常***翠：哈哈哈哈哈哈
网友 谭***然：如果不要钱就好了
网友 温***欣：可以可以可以
网友 沈***松：挺好的，不错
网友 潘***丽：这里能在线转化，直接选择一款就可以了，用他这个转很方便的
网友 詹***萍：好评的，这是自己一直选择的下载书的网站
网友 通***蕊：五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~