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模式分类[美]RichardO.Duda、PeterE.Hart、DavidG.Stork机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版书籍详细信息

  • ISBN:9787111136873
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2004-02
  • 页数:暂无页数
  • 价格:109.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

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内容简介:

  《模式分类》(英文版)(第2版)清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法,包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表,用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。

书籍目录:

PREFACE

1INTRODUCTION

2BAYESIANDECISIONTHEORY

3MAXIMUM-LIKELIHOODANDBAYESIANPARAMETERESTIMATION

4NONPARAMETRICTECHNIQUES

5LINEARDISCRIMINANTFUNCTIONS

6MULTILAYERNEURALNETWORKS

7STOCHASTICMETHODS

8NONMETRICMETHODS

9ALGORITHM-INDEPENDENTMACHINELEARNING

10UNSUPERVISEDLEARNINGANDCLUSTERING

AMATHEMATICALFOUNDATIONS

INDEX

作者介绍:

  RichardO.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位,是加州SanJose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。

出版社信息:

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书籍真实打分

故事情节:4分

人物塑造:4分

主题深度:4分

文字风格:4分

语言运用:4分

文笔流畅:9分

思想传递:8分

知识深度:5分

知识广度:6分

实用性:7分

章节划分:3分

结构布局:6分

新颖与独特:8分

情感共鸣:3分

引人入胜:9分

现实相关:7分

沉浸感:5分

事实准确性:4分

文化贡献:3分

网站评分

书籍多样性:4分

书籍信息完全性:7分

网站更新速度:5分

使用便利性:6分

书籍清晰度:8分

书籍格式兼容性:8分

是否包含广告:3分

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安全性:3分

稳定性:9分

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网友 屠***好:还行吧。

网友 印***文:我很喜欢这种风格样式。

网友 訾***晴:挺好的,书籍丰富

网友 孙***夏:中评,比上不足比下有余

网友 沈***松:挺好的,不错

网友 利***巧:差评。这个是收费的

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