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实地实验:设计、分析与解释:design, analysis, an艾伦·格伯中国人民大学出版社9787300263199蔚蓝书店书籍详细信息
- ISBN：9787300263199
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-01
- 页数：376
- 价格：52.10
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。
通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。
书籍目录：
第1章 引言
1.1 从直觉、奇闻逸事与相关行推断
1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法
1.3 作为测验的实验方法
1.4 实地实验
1.5 在真实环境行实验的优点和缺点
1.6 自然发生的实验和准实验
1.7 本书的计划
建议阅读材料
练第1章;
第2章 因果推断与实验
2.1 潜在结果
2.2均干预效应
2.3 抽样与期望
2.4 分配与无偏推断
2.5 分配的机制
2.6 未使用分配时的选择偏误
2.7 潜在结果的两个核心假定
小 结
建议阅读材料
练第2章;
第3章 抽样分布、统计推断与假设检验
3.1 抽样分布
3.2 测量不确定的标准误
3.3 估计抽样变异
3.4 假设检验
3.5 置信区间
3.6 使用区块或整群分配实验的抽样分布
小 结
建议阅读材料
练第3章;
附 录
第4章 在实验设计与分析中使用协变量
4.1 使用协变量重新调节结果
4.2 使用回归调整协变量
4.3 协变量衡与实施误差的探测
4.4 区块化与协变量调整
4.5 区块间干预概率不同情况下的区块实验分析
小 结
建议阅读材料
练第4章;
第5章 单边不遵从
5.1 新的定义和假定
5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应
5.3均干预效应、意向干预效应和遵从均因果效应
5.4 CACE的识别
5.5 估计
5.6 避免常见错误
5.7 评估识别CACE需要的假定
5.8 统计推断
作者介绍：
艾伦•格伯（Alan S. Gerber），耶鲁大学政治科学教授，同时任该校美国政治研究中心主任。主要教授实验方法、统计学以及美国政治。实验研究论文发表在American Political Science Review、American Journal of Political Science和Journal of Politics等顶尖学术刊物上。
唐纳德•格林（Donald P. Green），哥伦比亚大学政治科学系教授，之前曾任耶鲁大学教授，2003年当选美国艺术与科学学院院士。他发表了上百篇论文和并出版了四本专著，目前的研究领域主要是使用实地实验方法研究竞选动员和投票。
译者：王思琦，2008年获清华大学社会学博士学位，现为西南交通大学公共管理学院副教授，主要从事实地实验方法、公共政策影响评估的研究，对因果推断的统计方法有较好的理解和掌握。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。
通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：8分
主题深度：5分
文字风格：8分
语言运用：4分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：4分
知识广度：6分
实用性：4分
章节划分：3分
结构布局：9分
新颖与独特：7分
情感共鸣：6分
引人入胜：7分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：8分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：3分
使用便利性：8分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：8分
加载速度：8分
安全性：3分
稳定性：7分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
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- 图文清晰(384+)
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下载评价
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