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模式识别的理论与方法——高等学校摄影测量与遥感专业教材书籍详细信息
- ISBN：9787307043633
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2004-12
- 页数：182
- 价格：15.00
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书是为适应遥感科学与技术、摄影测量与遥感、遥感信息工程等专业方向本科生教学的需要，并结合近年来有关科研工作的成果和目前国内外遥感影像计算机处理的研究进展而编写的，包括了模式识别的四个方面，即统计模式识别、模糊模式识别、句法模式识别和智能模式识别的基本理论和方法，论述的重点在统计模式识别。
书籍目录：
前言
章 概论
第二章 贝叶斯决策理论
节 基于小错误率的贝叶斯判别法
第二节 基于贝叶斯公式的几种判别规则
第三节 正态分布模式的统计决策
第四节 概率密度函数的估计
第五节 贝叶斯分类器的错误概率
第三章 判别函数与确定性分类器
节 线性判别函数与广义线性判别函数
第二节 广义线性判别函数的二分能力
第三节 感知器算法
第四节 小平方误差算法
第五节 多类模式的分类器迭代算法
第六节 势函数法
第四章 聚类分析
节 按距离聚类的概念
第二节 模式相似性测度与聚类准则
第三节 聚类算法
第四节 对聚类的评价
第五章 模式特征分析与选取
节 描述模式分布状态的测度
第二节 特征提取的方法
第三节 离散K-L变换
第四节 利用K-L变换的分类特征提取
第五节 增维问题
第六章 模糊集合理论在模式识别中的应用
节 引言
第二节 模糊子集
第三节 模糊集的简单运算、模糊度与模糊关系
第四节 隶属函数的确定
第五节 模糊集理论在模式识别中的应用
第七章 句法模式识别
节 形式语言基础和文法
第二节 一维及高维文法
第三节 基元提取和文法推断
第四节 句法分析和自动机识别
第八章 人工神经网络在模式识别中的应用
节 人工神经网络概述
第二节 前馈神经网络及其主要算法
第三节 Hopfield网络
第四节 自适应共振理论神经网络
第五节 自组织特征映射神经网络
附录
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书是为适应遥感科学与技术、摄影测量与遥感、遥感信息工程等专业方向本科生教学的需要，并结合近年来有关科研工作的成果和目前国内外遥感影像计算机处理的研究进展而编写的，包括了模式识别的四个方面，即统计模式识别、模糊模式识别、句法模式识别和智能模式识别的基本理论和方法，论述的重点在统计模式识别。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：4分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：9分
思想传递：4分
知识深度：7分
知识广度：3分
实用性：8分
章节划分：8分
结构布局：5分
新颖与独特：7分
情感共鸣：4分
引人入胜：3分
现实相关：7分
沉浸感：5分
事实准确性：7分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：9分
加载速度：5分
安全性：9分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：9分
下载点评
- 超值(346+)
- 赞(248+)
- 全格式(430+)
- 书籍完整(410+)
- 体验满分(280+)
- 无广告(450+)
- 种类多(196+)
- 无盗版(279+)
- 赚了(613+)
- 速度快(497+)
- 体验差(510+)
- 内涵好书(190+)
- 少量广告(637+)
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